Qui a peur des grands méchants KPIs ?
Les KPIs, ces indicateurs de performance, font souvent peur : ils sont trop nombreux, trop abstraits, trop techniques. Mais sont-ils des monstres affreux, cachés sous le matelas des entreprises, prêts à surprendre ? Ou sont-ils juste incompris ?
Les données générées par l’activité quotidienne d’une entreprise – ventes, clients, stocks, production, comptabilité – sont une ressource précieuse souvent sous-exploitée. La gestion, le traitement et l’analyse des données de l’entreprise permet aux petites et très petites entreprises d’exploiter efficacement leurs informations pour prendre des décisions éclairées, améliorer leurs campagnes marketing et optimiser leurs processus.
La gestion des données est au cœur de la transformation numérique des entreprises, et c’est surtout un levier essentiel pour gagner en performance. C’est d’ailleurs pourquoi depuis 2023, le Baromètre France Num l’intègre comme un enjeu majeur dans l’élaboration des politiques publiques en faveur de la numérisation des entreprises : les entreprises doivent utiliser leur données.
Mais pourquoi c’est si compliqué ?
Complexité de la mesure des données
Google Analytic, Meta Business Suite, Page Speed Insights, Search Console… Les outils pour mesurer les données ne manquent pas, mais chacun d’entre eux nécessite une prise en main et un peu de pratique. Mais où trouver les chiffres utiles qui éclaireront nos décisions?
Il faut commencer par cibler les canaux, vous voulez mesurer des indicateurs de performance sur un site web? Un réseau social? Un emailing? Chaque canal a son propre système de mesure, et si vous commencez comme moi à être un peu accablé c’est normal. On va y arriver.
Pour un site web :
on utilise Google Analytics pour mesurer les sessions, le taux de rebond, la conversion, les pages vues et l’audience
Sur Google Search Console on peut trouver les impressions, les clics, le taux de clic et notre position dans les moteurs de recherche
Pour les réseaux sociaux :
Meta (facebook et instagram) : on utilise Meta business suite pour trouver les taux d’engagement, la portée, les impressions, les taux de clics et les statistiques de conversion
Si vous avez une chaîne Youtube il vous faudra étudier Youtube Studio pour trouver le nombre de vues, le nombre d’interactions, le pourcentage moyen de vidéo regardé et le taux de clics par impression
Et sur TikTok c’est sur TikTok studio pour analyser le nombre de vues, le taux de visionnage complet, le taux d’engagement, le taux de croissance des abonnés, la portée moyenne, le taux de conversion et le taux de clic.
Pour le suivi des mails et newsletter :
Il existe des outils comme Brevo ou Hubspot qui permettent de mesurer le taux d’ouverture, le taux de clic et le taux de désabonnement. Il est possible aussi de mesurer des indicateurs de performance de la publicité (comme le coût par clic, le coût par acquisition et le retour sur investissement publicitaire) ou de la vente (taux de conversion, valeur moyenne des commandes, durée du cycle de vente).
Et face à tous ces paramètres, vous vous en rendez compte, l’analyse des données et des indicateurs de performance ça va prendre du temps. Beaucoup de temps.
Une analyse chronophage
Imaginons l’espace d’un instant qu’on connaît parfaitement bien tous les outils de mesure. Google analytics, Meta Business Suite et Brevo n’ont plus aucun secret pour vous et vous savez exactement où trouver les informations… Même dans ces conditions idéales (et complètement irréalistes on est d’accord), l’acte de relever et d’analyser les données utiles pour votre entreprise va vous prendre beaucoup de temps. Surtout quand il faut émettre des objectifs, croiser les données et produire des reportings.
Le temps passé à analyser les KPIs et à produire des reportings est souvent lourd, surtout dans une TPE avec peu de ressources. Mais où est l’intelligence artificielle quand on a besoin d’elle ?
L’ère de l’IA : opportunité ou mirage ?
Parmi les enjeux majeurs du Baromètre France Num dans l’élaboration des politiques publiques en faveur de la numérisation des entreprises, il y a l’utilisation des données mais aussi l’utilisation de l’Intelligence Artificielle.
Et même si les entreprises utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle, les usages sont dominés par l’IA générative. Les solutions permettant l’automatisation de tâches et l’analyse des données sont moins répandues.
Pourtant l’IA permet de transformer les masses de données en concepts et idées perspicaces, et elle peut détecter des corrélations difficiles à percevoir. Améliorer la rapidité de décision, la précision des analyses et la réactivité stratégique des petites entreprises, en voilà une bonne nouvelle! Mais pourquoi tout le monde le fait pas?
Il y a des obstacles à l’utilisation de l’IA pour l’analyse des données : coût, manque de compétences et difficultés d’intégration à son processus déjà établi. En plus devant le nombre d’applications émergentes utilisant l’IA on ne sait pas vraiment qui choisir ni dans quoi on met les pieds. La plupart des entreprises sont encore frileuses à offrir leurs précieuses données à une application utilisant l’IA, en effet près d’une entreprise sur deux a peur de se faire pirater ses données. L’IA n’est pas la panacée immédiate, mais elle permet de faire « moins mais mieux » avec les données, si on l’utilise avec méthode et si on sait choisir la bonne application.
Les indicateurs clés à retenir
Déjà on est pas obligés de suivre TOUS les KPIs. On peut commencer petit et sélectionner 3 à 5 indicateurs en fonction de nos intentions (visibilité, ventes, fidélisation…) car chaque KPI doit être relié à un objectif stratégique.
Si vous n’êtes pas encore très à l’aise pour utiliser l’intelligence artificielle pour analyser les indicateurs il est possible d’automatiser ses pratiques avec des rappels ou des solutions de tableaux de bord liés à vos tableaux excel.
Enfin le plus important dans l’analyse des données c’est la réitération : revoir les KPIs tous les 3 à 6 mois pour les ajuster, les faire évoluer ou en abandonner certains. Comparer vos performances dans le temps et améliorer vos pratiques à chaque fois vous permet de créer, affiner et améliorer votre projet.
Voici des exemples de KPIs pertinents selon les objectifs:
Objectif visibilité:
Quand on veut accroître la notoriété d’une marque, d’un site web ou d’un contenu, l’enjeu est de mesurer combien de personnes vous voient et interagissent avec vous.
La Portée (Reach) c’est le nombre total de personnes uniques qui ont vu votre contenu ou vos publications. Elle permet d’évaluer la diffusion de vos campagnes et la croissance de votre audience.
Les impressions c’est le nombre total d’affichages de votre contenu (y compris plusieurs fois par la même personne). Elles mesurent la répétition et la visibilité brute de vos messages.
Le Trafic du site web c’est le nombre total de visites ou sessions sur votre site web. Il reflète l’efficacité de votre référencement, de vos publications et de vos campagnes.
Le taux de clic (CTR) c’est le pourcentage de personnes qui ont cliqué sur un lien ou un bouton par rapport au nombre total d’impressions. Il permet de mesurer la pertinence du message ou de l’appel à l’action.
Objectif Revenus / Performance commerciale
Quand on cherche à convertir, vendre ou générer des leads, les KPIs doivent suivre l’efficacité des actions marketing sur les résultats financiers.
Le taux de conversion c’est le pourcentage de visiteurs ayant effectué une action souhaitée (achat, inscription, téléchargement…). Il montre si votre site ou vos campagnes génèrent des actions concrètes.
Le coût d’acquisition client (CAC) c’est la somme dépensée pour acquérir un client (dépenses marketing / nombre de nouveaux clients). Il permet de calculer la rentabilité de vos campagnes publicitaires et marketing.
La valeur moyenne du panier c’est le montant moyen dépensé par un client à chaque achat. Elle aide à piloter vos offres et promotions pour augmenter la rentabilité.
Objectif Fidélisation / Engagement
Pour les entreprises cherchant à construire une relation durable avec leurs clients, ces KPIs mesurent la qualité du lien et la satisfaction sur le long terme.
Le taux de rétention / réachat c’est le pourcentage de clients qui rachètent ou restent actifs sur une période donnée. Il montre la capacité à fidéliser et à maintenir la confiance client.
Le taux de désabonnement (churn rate) c’est le pourcentage de clients ou abonnés qui se désengagent (désinscription, non-renouvellement…). Il aide à identifier les signaux faibles d’insatisfaction.
Le taux d’engagement (social media) c’est la proportion d’interactions (likes, commentaires, partages) par rapport à la portée. Il reflète la qualité de la relation avec votre communauté.
Conclusion
Les KPIs ne sont pas forcément des créatures effrayantes tapies dans l’ombre des tableaux de bord. Ce sont plutôt des alliés puissants, parfois un peu exigeants, qui demandent méthode et patience pour révéler toute leur utilité. L’important n’est pas d’en suivre des dizaines, mais de choisir ceux qui servent vraiment vos objectifs et de les observer avec régularité. Et même si l’intelligence artificielle n’a pas encore réponse à tout, elle ouvre déjà de nouvelles perspectives pour simplifier la mesure et gagner en efficacité. Dompter ses KPIs, c’est un peu comme apprivoiser ses peurs : une fois qu’on les comprend, ils deviennent des atouts redoutables.
Vous n'êtes pas sûrs d'y arriver seuls ?
Si vous avez besoin d’aide pour définir les bons KPIs, configurer les outils, automatiser vos reportings ou intégrer de l’IA à votre pilotage , contactez la Luciole, nous serons ravis de vous accompagner !
